随着全球教育理念的不断更新，从传统的知识传授向能力培养、素养
提升的转变已成为不可逆转的趋势。STEAM（科学、技术、工程、艺术、
数学）教育理念的兴起，为数学教育提供了新的视角和思路。STEAM 教育
强调跨学科整合，鼓励学生通过动手实践、项目探究等方式，将数学知识
与现实生活、科技发展紧密结合，从而培养学生的创新精神和实践能力。
同时，随着信息技术的飞速发展，“互联网+”教育模式的兴起，为数学教
学提供了更加丰富的教学资源和教学手段，使得个性化学习、泛在学习成
为可能。在此背景下，对初中数学课程进行系统设计与教学效果评估分析，
不仅是对传统教学模式的革新，更是对新时代教育要求的积极响应。
随着科技的不断进步，测绘工程领域也迎来了前所未有的发展机遇。 在这一背景下，本书的出版，旨在为广大测绘工程技术人员和学者提供一个全面、系统的学习和参考资源。本书不仅涵盖了测绘工程的基本原理和技术，还深入探讨了实践应用中的各种问题和解决方案，以期推动测绘工程的创新与发展。在本书的写作过程中，我们力求做到内容的准确性和实用性，希望能够为测绘工程领域的专业人士提供有价值的信息和指导。然而，我们也深知，任何一部作品都不可能完美无缺。因此，我们诚挚地欢迎广大读者提出宝贵的意见和建议，以便我们不断改进和完善。
工业互联网平台构建与智能制造是当前制造业转型升级的核心驱动力。工业互联网平台作为一种新兴的基础设施，通过先进技术，实现设备、生产线、工厂、供应商、产品以及客户之间的全面互联与数据共享。这种平台化、网络化、智能化的生产方式，不仅提高了生产效率，降低了运营成本，还推动了制造业向数字化、网络化、智能化方向迈进。智能制造作为工业互联网平台的重要应用，通过引入先进的制造技术和管理模式，实现了生产过程的自动化、柔性化和智能化。工业互联网平台构建与智能制造的深度融合，为制造业带来了巨大的变革。通过平台化、网络化的生产方式，企业能够更好地满足市场需求、降低运营成本、提高生产效率；而智能制造的应用则进一步提升了企业的竞争力和创新能力。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，工业互联网平台构建与智能制造将在制造业中发挥更加重要的作用，推动制造业向更高层次、更高水平发展。
本书深入探讨了现代建筑设计的多维方法，从建筑的基本属性与分级 出发，系统阐述了建筑设计的基本原则和理念的演进。书中不仅涵盖了建 筑设计的全过程，包括建筑形体结构、材料选择、设备配置等基础要素， 还详细介绍了平面设计、立面设计等关键方法。特别值得一提的是，本书 对建筑防火设计和绿色建筑设计给予了充分重视，不仅介绍了建筑分类、 耐火等级、安全疏散等防火设计要点，还深入探讨了绿色建筑的创新理念 和技术支持，以及对既有建筑进行绿色生态改造的策略。全书以严谨的学 术态度，为建筑设计领域提供了宝贵的理论指导和实践参考。
在项目管理方面，本书着重讨论了成本、进度、质量和安全生产管理， 这些都是确保水利工程顺利实施的关键因素。经济分析章节则深入探讨了 投资控制、供水价格以及不同类型水利工程的经济评价，为水利工程的经 济效益评估提供了科学的分析工具。特别在水利工程与生态环境的可持续 性方面作出了深入分析，强调了在工程建设中保护生态环境、实现经济与 生态的双赢。最后，将视野拓展至生态经济，不仅分析了生态经济系统的 结构与功能，还探讨了生态经济可持续发展的思想、保障机制和实现路径， 为推动经济与环境和谐共生提供了理论支持和实践指导。
智能网联汽车产业是汽车工程、网络通信、人工智能等多个技领域的融合，需要汽车工程、电子信息、人工智能多个产业的联动和融合发展。 因此，对于整个汽车行业而言智能网联汽车是历史性的机遇，助力汽车技术升级。汽车未来技术的爆发不仅仅发生在汽车行业内部，甚至更多地体现在通信、人工智能、大数据等跨界领域。智能网联汽车需要高度智能化的信息科技能力，这些都是高科技企业的强项，诸多谷歌、英特尔等世界 级的科技企业凭借信息技术、人工智能的优势，早已踏入智能网联汽车核心领域。智能网联汽车的发展已经上升到各国战略高度，主要国家从战略方向 和政策层面支持智能网联汽车的发展。美国、欧洲、日本等国家及地区在汽车智能化、网联化领域拥有数十年的积累，从国家顶层设计到企业战略布局及企业技术积累均比中国具有一定技术和先发优势。 在中国，智能网联汽车发展已上升至国家战略层面，发展定位向智能制造、智能网联等智能化集成转移。《中国制造 2025》将“节能与新能 源汽车”作为重点发展领域，并明确智能网联汽车产业的发展目标。工信部鼓励开展能汽车与智慧交通应用示范，北京、上海、重庆、广东、南京、 武汉等地方政府也结合创新需求及自身产业基础，将发展智能网联汽车作为制造业转型升级的部署重点。中国主要汽车企业制订了智能网联汽车的战略发展规划，并通过技术跨界寻求产业融合和商业模式创新发展。主流传统车企也纷纷选择智能化发展路径，渐进式推进智能网联技术在汽车上的创新和应用，并已取得显著的成果。同时，诸如阿里巴巴、百度等互联网科技公司利用自身人工智能、大数据技术等优势，投入智能网联化技术研究并实现切入汽车行业，以人工智能算法和深度学习技术为核心布局智能网联汽车领域。新一轮智能技术革命和汽车产业变革加速到来，全球汽车产业生态正在重塑，汽车产业与电子信息等新兴产业深度融合，生产制造、商业模式、消费趋势、竞争格局都发生重大变化，智能网联汽车行业的技术发展，正为整个行业带来了巨大的变革与发展机遇，汽车产业带来前所未有的挑战和商业机遇。汽车企业和科技公司需要利用各自技术优势紧跟人工智能、网络通信技术的发展浪潮，加强合作与创新，共同推动智能网联汽车的发展和应用。同时，政府也需要继续加强产业规划、技术路线、法律法规、示范推广的顶层制度设计，为智能网联汽车的发展提供有力的支持和保障。